Skip to content

Archiwum: SQL

Liczba dni (kolejnych / roboczych) pomiędzy dwiema datami

18-lut-10

Kolejna notka z dziedziny baz danych.

Dzisiaj chciałbym pokazać w jaki sposób wyliczyć ilość dni (oraz ilość dni roboczych w drugim przykładzie) pomiędzy dwoma datami. Do tego celu posłużymy się naszą tabelką prac.

Struktura DB wraz z przykładowymi danymi dla omawianych zagadnień znajduje się tutaj.

Dla przypomnienia, tak wygląda tabelka, na której przeprowadzimy nasze ćwiczenia:

mysql> select * from prac;
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
| id | nazwisko   | stanowisko | data_zatr  | wyplata | premia | id_dzialu |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
|  1 | Kowalski   | sprzedawca | 2005-07-13 |    1600 |    300 |        30 |
|  2 | Malinowski | menadżer   | 2005-09-13 |    2489 |      0 |        30 |
|  3 | Grabski    | analityk   | 2006-07-15 |    1458 |      0 |        20 |
|  4 | Bielecki   | księgowy   | 2006-03-12 |    1236 |      0 |        10 |
|  5 | Kurtyka    | dyrektor   | 2006-04-17 |   11369 |      0 |        10 |
|  6 | Dąbkowski  | księgowy   | 2002-04-13 |    1236 |      0 |        10 |
|  7 | Kononowicz | analityk   | 2006-04-11 |    3548 |      0 |        20 |
|  8 | Janczak    | księgowy   | 2002-01-10 |    3699 |      0 |        10 |
|  9 | Kamiński   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1365 |    658 |        30 |
| 10 | Czechowski | analityk   | 2009-01-03 |    3547 |      0 |        20 |
| 11 | Duchnowski | sprzedawca | 2007-09-03 |    1687 |    356 |        30 |
| 12 | Różański   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1999 |    200 |        30 |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

1. Jak policzyć ilość kolejnych dni pomiędzy dwoma datami?

Do rozwiązania postawionego problemu przyda nam się wbudowana funkcja datediff(). W jednym zapytaniu pobieramy obie z interesujących nas dat (w tym przypadku daty zatrudnienia Kowalskiego i Malinowskiego) i podstawiamy je do wspomnianej funkcji:

mysql > SELECT ABS(DATEDIFF(kowalski_data,malinowski_data)) AS roznica FROM
(SELECT data_zatr AS kowalski_data FROM prac WHERE nazwisko = 'Kowalski') X,
(SELECT data_zatr AS malinowski_data FROM prac WHERE nazwisko = 'Malinowski') Y;

Wynik działania naszego zapytania:

+---------+
| roznica |
+---------+
|      62 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

Oczywiście z funkcji ABS() korzystamy po to, aby wynik naszych obliczeń był zawsze dodatni.

2. Jak policzyć ilość roboczych dni pomiędzy dwoma datami? Więcej…

Kategoria: MySQL | Tagi: | Brak komentarzy

Jak sprawdzić czy dany rok jest rokiem przestępnym?

06-lip-09

Jednym z najprostszych rozwiązań z jakimi się zetknąłem było sprawdzenie ostatniego dnia lutego.

Powyższy problem rozwiązujemy korzystając z tak zbudowanego zapytania:

SELECT
  DAY( LAST_DAY( DATE_ADD( DATE_ADD( DATE_ADD( CURRENT_DATE, INTERVAL - DAYOFYEAR( CURRENT_DATE ) DAY ), INTERVAL 1 DAY ), INTERVAL 1 MONTH ) ) ) AS wynik;

Ale od początku, rozbierzmy to zapytanie na części pierwsze :)

Więcej…

Kategoria: MySQL | Tagi: | Jeden komentarz

Pobieranie jedynie wybranych kolumn z zadanej tabeli

04-lip-09

Pierwszy tematyczny wpis na rozgrzewkę ;-)

Struktura DB wraz z przykładowymi danymi dla omawianych zagadnień znajduje się tutaj.

Właściwie każdy kto rozpoczyna swoją przygodę z bazami danych w pierwszej kolejności uczy się jak wybierać dane z bazy.

Ogólna i najprostsza postać klauzuli SELECT (służy do pobierania danych) ma postać:

 SELECT * FROM <tabela>;

Sprawdźmy:

mysql> select * from prac;
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
| id | nazwisko   | stanowisko | data_zatr  | wyplata | premia | id_dzialu |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
|  1 | Kowalski   | sprzedawca | 2005-07-13 |    1600 |    300 |        30 |
|  2 | Malinowski | menadżer   | 2005-09-13 |    2489 |      0 |        30 |
|  3 | Grabski    | analityk   | 2006-07-15 |    1458 |      0 |        20 |
|  4 | Bielecki   | księgowy   | 2006-03-12 |    1236 |      0 |        10 |
|  5 | Kurtyka    | dyrektor   | 2006-04-17 |   11369 |      0 |        10 |
|  6 | Dąbkowski  | księgowy   | 2002-04-13 |    1236 |      0 |        10 |
|  7 | Kononowicz | analityk   | 2006-04-11 |    3548 |      0 |        20 |
|  8 | Janczak    | księgowy   | 2002-01-10 |    3699 |      0 |        10 |
|  9 | Kamiński   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1365 |    658 |        30 |
| 10 | Czechowski | analityk   | 2009-01-03 |    3547 |      0 |        20 |
| 11 | Duchnowski | sprzedawca | 2007-09-03 |    1687 |    356 |        30 |
| 12 | Różański   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1999 |    200 |        30 |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

W sytuacji, w której chcemy zapoznać się z zawartością tylko wybranych kolumn modyfikujemy naszą klauzulę SELECT i w miejsce znaku * wymieniamy (oddzielając przecinkiem) nasze kolumny:

mysql> select nazwisko,wyplata,premia from prac;
+------------+---------+--------+
| nazwisko   | wyplata | premia |
+------------+---------+--------+
| Kowalski   |    1600 |    300 |
| Malinowski |    2489 |      0 |
| Grabski    |    1458 |      0 |
| Bielecki   |    1236 |      0 |
| Kurtyka    |   11369 |      0 |
| Dąbkowski  |    1236 |      0 |
| Kononowicz |    3548 |      0 |
| Janczak    |    3699 |      0 |
| Kamiński   |    1365 |    658 |
| Czechowski |    3547 |      0 |
| Duchnowski |    1687 |    356 |
| Różański   |    1999 |    200 |
+------------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)
Kategoria: MySQL | Tagi: | Brak komentarzy

Szkic DB na potrzeby ćwiczeń

04-lip-09

Na potrzeby naszych rozważań potrzebnych będzie nam klika tabel…

1) pracownicy -> prac

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `prac` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nazwisko` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  `stanowisko` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  `data_zatr` date NOT NULL,
  `wyplata` float NOT NULL,
  `premia` float DEFAULT NULL,
  `id_dzialu` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_polish_ci AUTO_INCREMENT=13 ;

INSERT INTO `prac` (`id`, `nazwisko`, `stanowisko`, `data_zatr`, `wyplata`, `premia`, `id_dzialu`) VALUES
(1, 'Kowalski', 'sprzedawca', '2005-07-13', 1600, 300, 30),
(2, 'Malinowski', 'menadżer', '2005-09-13', 2489, NULL, 30),
(3, 'Grabski', 'analityk', '2006-07-15', 1458, NULL, 20),
(4, 'Bielecki', 'księgowy', '2006-03-12', 1236, NULL, 10),
(5, 'Kurtyka', 'dyrektor', '2006-04-17', 11369, NULL, 10),
(6, 'Dąbkowski', 'księgowy', '2002-04-13', 1236, NULL, 10),
(7, 'Kononowicz', 'analityk', '2006-04-11', 3548, NULL0, 20),
(8, 'Janczak', 'księgowy', '2002-01-10', 3699, NULL, 10),
(9, 'Kamiński', 'sprzedawca', '2007-09-07', 1365, 658, 30),
(10, 'Czechowski', 'analityk', '2009-01-03', 3547, NULL, 20),
(11, 'Duchnowski', 'sprzedawca', '2007-09-03', 1687, 356, 30),
(12, 'Różański', 'sprzedawca', '2007-09-07', 1999, 200, 30);

2) oddziały firmy -> dzial

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dzial` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `nazwa` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  `localizacja` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_polish_ci;

INSERT INTO `dzial` (`id`, `nazwa`, `localizacja`) VALUES
(10, 'księgowość', 'Wrocław'),
(20, 'rozwoju', 'Wałbrzych'),
(30, 'sprzedaży', 'Świdnica'),
(40, 'transport', 'Wałbrzych');

… które wypełnimy przykładowymi danymi.

Kategoria: MySQL | Tagi: | 4 komentarze