Skip to content

Liczba dni (kolejnych / roboczych) pomiędzy dwiema datami

18 lut 2010

Kolejna notka z dziedziny baz danych.

Dzisiaj chciałbym pokazać w jaki sposób wyliczyć ilość dni (oraz ilość dni roboczych w drugim przykładzie) pomiędzy dwoma datami. Do tego celu posłużymy się naszą tabelką prac.

Struktura DB wraz z przykładowymi danymi dla omawianych zagadnień znajduje się tutaj.

Dla przypomnienia, tak wygląda tabelka, na której przeprowadzimy nasze ćwiczenia:

mysql> select * from prac;
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
| id | nazwisko   | stanowisko | data_zatr  | wyplata | premia | id_dzialu |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
|  1 | Kowalski   | sprzedawca | 2005-07-13 |    1600 |    300 |        30 |
|  2 | Malinowski | menadżer   | 2005-09-13 |    2489 |      0 |        30 |
|  3 | Grabski    | analityk   | 2006-07-15 |    1458 |      0 |        20 |
|  4 | Bielecki   | księgowy   | 2006-03-12 |    1236 |      0 |        10 |
|  5 | Kurtyka    | dyrektor   | 2006-04-17 |   11369 |      0 |        10 |
|  6 | Dąbkowski  | księgowy   | 2002-04-13 |    1236 |      0 |        10 |
|  7 | Kononowicz | analityk   | 2006-04-11 |    3548 |      0 |        20 |
|  8 | Janczak    | księgowy   | 2002-01-10 |    3699 |      0 |        10 |
|  9 | Kamiński   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1365 |    658 |        30 |
| 10 | Czechowski | analityk   | 2009-01-03 |    3547 |      0 |        20 |
| 11 | Duchnowski | sprzedawca | 2007-09-03 |    1687 |    356 |        30 |
| 12 | Różański   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1999 |    200 |        30 |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

1. Jak policzyć ilość kolejnych dni pomiędzy dwoma datami?

Do rozwiązania postawionego problemu przyda nam się wbudowana funkcja datediff(). W jednym zapytaniu pobieramy obie z interesujących nas dat (w tym przypadku daty zatrudnienia Kowalskiego i Malinowskiego) i podstawiamy je do wspomnianej funkcji:

mysql > SELECT ABS(DATEDIFF(kowalski_data,malinowski_data)) AS roznica FROM
(SELECT data_zatr AS kowalski_data FROM prac WHERE nazwisko = 'Kowalski') X,
(SELECT data_zatr AS malinowski_data FROM prac WHERE nazwisko = 'Malinowski') Y;

Wynik działania naszego zapytania:

+---------+
| roznica |
+---------+
|      62 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

Oczywiście z funkcji ABS() korzystamy po to, aby wynik naszych obliczeń był zawsze dodatni.

2. Jak policzyć ilość roboczych dni pomiędzy dwoma datami? Więcej…

Kategoria: MySQL | Tagi:, | Brak komentarzy

Ku pamięci – problem z <?= short open tag

4 sty 2010

Niejednokrotnie już spotkałem się z pytaniem od początkujących programistów dlaczego na ich lokalnym serwerze <?= działa bez zarzutu, a po przeniesieniu kodu na serwer docelowy krótkie tagi nie działają, muszą wówczas używać <?php echo. Nawet w ostatnich dniach temat ten powrócił jak bumerang, tym razem na polskim forum Zend’a (co notabene stało się przyczyną do popełnienia tego wpisu).

Tak więc należy pamiętać, że

używanie krótkich tagów jest niezalecane przez większość programistów i twórców oprogramowania, jeśli tylko istnieje ryzyko, iż na serwerze docelowym nie będziemy mieli dostępu do pliku konfiguracyjnego php.ini

W pliku tym należy zmienić linię „short_open_tag = Off” na „short_open_tag = On”, a następnie zrestartować serwer. Oczywiście może okazać się, że mimo braku dostępu do tego pliku na serwerze, wpis będzie ustawiony zgodnie z naszymi oczekiwaniami. Nie mniej jednak warto ustalić ten fakt jeszcze zanim zdecydujemy się używać krótkich tagów w naszej aplikacji.

Kategoria: Aktualności | | Brak komentarzy

Rezygnuję z GG

28 gru 2009

Uwaga! Od 1 stycznia 2010 rezygnuje z korzystania z sieci Gadu-Gadu.
Od tej chwili kontakt ze mną możliwy będzie za pośrednictwem sieci Jabber oraz Skype.

  • jid: slawek@baczyk.net – google talk
  • jid: slawomir.baczyk@jabber.wp.pl
  • skype: slawomir.baczyk
Kategoria: Aktualności | | Brak komentarzy

jQuery.Autocomplete – magiczne podpowiedzi

24 gru 2009

Jednak tak jak się spodziewałem, z powodu braku czasu, nie udaje mi się pisać tyle ile bym chciał. Może po obronie pracy inżynierskiej czas pozwoli na większą aktywność.

Ale do rzeczy, dzisiaj chciałbym zainteresować wszystkich kolejnym pluginem do jQuery – jQuery.Autocomplete. Jeśli zastanawialiście się jak wykonać podpowiedzi w stylu Googla, to w tej notce znajdziecie namiastkę odpowiedzi na to pytanie.

Osobiście z wspomnianą już wtyczką spotkałem się kiedy chciałem uzyskać efekt podpowiedzi w tworzonym formularzu, tak aby potencjalnemu użytkownikowi tworzonego właśnie serwisu podpowiedzieć wpisywaną miejscowość (jedno z wymaganych pół w tymże formularzu).

Efekt ten można wykorzystać w wielu miejscach by podpowiedzieć użytkownikowi dokończenie wpisywanej przez niego frazy, kiedy to tworzymy różnego rodzaju formularze, czy to rejestracji, czy też wyszukiwania.

Więcej…

Kategoria: AJAX, JavaScript, jQuery | Tagi:, , | 18 komentarzy

jQuery.Tooltip – magiczne chmurki

25 lip 2009

Dzisiejszą notką pragnę rozpocząć drugą serię wpisów, które dotyczyć będą użycia znakomitej (nie tylko moim zdaniem) JavaScript’owej biblioteki jQuery. Drogi Czytelniku, nie znajdziesz tutaj podstawowego kursu, z którego nauczysz się jak posługiwać się tą biblioteką. Postaram się jednak w tej serii przedstawić ciekawe rozwiązania i wtyczki (pluginy), które to pomogą Ci w zbudowaniu ciekawego interfejsu, bądź urozmaicą tworzone przez Ciebie serwisy WWW.

Więcej…

Kategoria: JavaScript, jQuery | Tagi:, , | 6 komentarzy

Jak sprawdzić czy dany rok jest rokiem przestępnym?

6 lip 2009

Jednym z najprostszych rozwiązań z jakimi się zetknąłem było sprawdzenie ostatniego dnia lutego.

Powyższy problem rozwiązujemy korzystając z tak zbudowanego zapytania:

SELECT
  DAY( LAST_DAY( DATE_ADD( DATE_ADD( DATE_ADD( CURRENT_DATE, INTERVAL - DAYOFYEAR( CURRENT_DATE ) DAY ), INTERVAL 1 DAY ), INTERVAL 1 MONTH ) ) ) AS wynik;

Ale od początku, rozbierzmy to zapytanie na części pierwsze :)

Więcej…

Kategoria: MySQL | Tagi:, | Jeden komentarz

Pobieranie jedynie wybranych kolumn z zadanej tabeli

4 lip 2009

Pierwszy tematyczny wpis na rozgrzewkę ;-)

Struktura DB wraz z przykładowymi danymi dla omawianych zagadnień znajduje się tutaj.

Właściwie każdy kto rozpoczyna swoją przygodę z bazami danych w pierwszej kolejności uczy się jak wybierać dane z bazy.

Ogólna i najprostsza postać klauzuli SELECT (służy do pobierania danych) ma postać:

 SELECT * FROM <tabela>;

Sprawdźmy:

mysql> select * from prac;
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
| id | nazwisko   | stanowisko | data_zatr  | wyplata | premia | id_dzialu |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
|  1 | Kowalski   | sprzedawca | 2005-07-13 |    1600 |    300 |        30 |
|  2 | Malinowski | menadżer   | 2005-09-13 |    2489 |      0 |        30 |
|  3 | Grabski    | analityk   | 2006-07-15 |    1458 |      0 |        20 |
|  4 | Bielecki   | księgowy   | 2006-03-12 |    1236 |      0 |        10 |
|  5 | Kurtyka    | dyrektor   | 2006-04-17 |   11369 |      0 |        10 |
|  6 | Dąbkowski  | księgowy   | 2002-04-13 |    1236 |      0 |        10 |
|  7 | Kononowicz | analityk   | 2006-04-11 |    3548 |      0 |        20 |
|  8 | Janczak    | księgowy   | 2002-01-10 |    3699 |      0 |        10 |
|  9 | Kamiński   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1365 |    658 |        30 |
| 10 | Czechowski | analityk   | 2009-01-03 |    3547 |      0 |        20 |
| 11 | Duchnowski | sprzedawca | 2007-09-03 |    1687 |    356 |        30 |
| 12 | Różański   | sprzedawca | 2007-09-07 |    1999 |    200 |        30 |
+----+------------+------------+------------+---------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

W sytuacji, w której chcemy zapoznać się z zawartością tylko wybranych kolumn modyfikujemy naszą klauzulę SELECT i w miejsce znaku * wymieniamy (oddzielając przecinkiem) nasze kolumny:

mysql> select nazwisko,wyplata,premia from prac;
+------------+---------+--------+
| nazwisko   | wyplata | premia |
+------------+---------+--------+
| Kowalski   |    1600 |    300 |
| Malinowski |    2489 |      0 |
| Grabski    |    1458 |      0 |
| Bielecki   |    1236 |      0 |
| Kurtyka    |   11369 |      0 |
| Dąbkowski  |    1236 |      0 |
| Kononowicz |    3548 |      0 |
| Janczak    |    3699 |      0 |
| Kamiński   |    1365 |    658 |
| Czechowski |    3547 |      0 |
| Duchnowski |    1687 |    356 |
| Różański   |    1999 |    200 |
+------------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)
Kategoria: MySQL | Tagi:, | Brak komentarzy

Szkic DB na potrzeby ćwiczeń

4 lip 2009

Na potrzeby naszych rozważań potrzebnych będzie nam klika tabel…

1) pracownicy -> prac

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `prac` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nazwisko` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  `stanowisko` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  `data_zatr` date NOT NULL,
  `wyplata` float NOT NULL,
  `premia` float DEFAULT NULL,
  `id_dzialu` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_polish_ci AUTO_INCREMENT=13 ;

INSERT INTO `prac` (`id`, `nazwisko`, `stanowisko`, `data_zatr`, `wyplata`, `premia`, `id_dzialu`) VALUES
(1, 'Kowalski', 'sprzedawca', '2005-07-13', 1600, 300, 30),
(2, 'Malinowski', 'menadżer', '2005-09-13', 2489, NULL, 30),
(3, 'Grabski', 'analityk', '2006-07-15', 1458, NULL, 20),
(4, 'Bielecki', 'księgowy', '2006-03-12', 1236, NULL, 10),
(5, 'Kurtyka', 'dyrektor', '2006-04-17', 11369, NULL, 10),
(6, 'Dąbkowski', 'księgowy', '2002-04-13', 1236, NULL, 10),
(7, 'Kononowicz', 'analityk', '2006-04-11', 3548, NULL0, 20),
(8, 'Janczak', 'księgowy', '2002-01-10', 3699, NULL, 10),
(9, 'Kamiński', 'sprzedawca', '2007-09-07', 1365, 658, 30),
(10, 'Czechowski', 'analityk', '2009-01-03', 3547, NULL, 20),
(11, 'Duchnowski', 'sprzedawca', '2007-09-03', 1687, 356, 30),
(12, 'Różański', 'sprzedawca', '2007-09-07', 1999, 200, 30);

2) oddziały firmy -> dzial

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dzial` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `nazwa` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  `localizacja` varchar(50) COLLATE utf8_polish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_polish_ci;

INSERT INTO `dzial` (`id`, `nazwa`, `localizacja`) VALUES
(10, 'księgowość', 'Wrocław'),
(20, 'rozwoju', 'Wałbrzych'),
(30, 'sprzedaży', 'Świdnica'),
(40, 'transport', 'Wałbrzych');

… które wypełnimy przykładowymi danymi.

Kategoria: MySQL | Tagi:, | 4 komentarze

Hello World!

4 lip 2009

Po wielu miesiącach mobilizacji, chyba się udało.
Od dnia dzisiejszego powinny zacząć pojawiać się w tym miejscu regularnie notki.

Trochę na temat pracy, trochę na temat zainteresowań. Czas pokaże co z tego wyjdzie.

W każdym razie serdecznie zapraszam!

Kategoria: Aktualności | | Brak komentarzy